Page 40 - Plan de Formación FACES-ULA

| EL PROCESO DE
INVESTIGACIÓN: DE LA IDEA A LA

PUBLICACIÓN

80$

Metodología
Virtual / No Presencial.

Dirigido a
Este curso está dirigido a toda persona que desee llevar a cabo
un Análisis Textual utilizando herramientas incluidas en el Descripción
lenguaje de computación de código abierto R mediante el uso
del ambiente RStudio.
El presente curso está basado en un programa de
Duración formación que le permitirá al estudiante llevar a
cabo un análisis de datos de textos usando el
20 horas académicas lenguaje R, ejecutado en el ambiente RStudio.
1 Mes / 4 Semanas R es un lenguaje de computación orientado al
análisis estadístico y la visualización de datos que
Contenido programático se ha convertido en un estándar en estas áreas, y
RStudio es un ecosistema que permite la
manipulación avanzada de datos y la mejora en los
Módulo 01. INTRODUCCIÓN AL R Y AL RSTUDIO. dispositivos de visualización de los mismos.
Para tomar el curso se requiere que el estudiante
Módulo 02: CAPTURA DE INFORMACIÓN TEXTUAL tenga un conocimiento previo de Estadística, al nivel
(SCRAPPING). de un curso universitario básico.
Para sacarle completo provecho al curso, se
Módulo 03: TOKENIZACIÓN Y LIMPIEZA DE LOS TOKENS. requiere además, que el estudiante posea un

Módulo 04: NUBES DE PALABRAS Y OTRAS computador de 64 bits para poder instalar la versión
HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS. más reciente de RStudio o una buena conexión a
internet para ejecutar el RStudio Cloud.
Módulo 05: PALABRAS RELACIONADAS (BIGRAMS,
TRIGRAMS). Objetivos

Módulo 06: INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DE
LENGUAJE NATURAL. Proveer al estudiante de las herramientas básicas
que le permitan llevar a cabo un análisis de textos,
y que le permitan, posterior a la realización del
curso, la posibilidad de seguir profundizando en
otros análisis usando R y RStudio.

Avenida Las Américas, Núcleo Universitario la Liria, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Estadística,

Edif. F Piso 2, Mérida 5101, República Bolivariana de Venezuela Teléfonos: +58 4127900416
Páginas Web: https://github.com/escestadisticaula – email: escestadisticaula@gmail.com