Page 39 - Plan de Formación FACES-ULA

| INTRODUCCIÓN A LA
CIENCIA DE DATOS CON R Y

RSTUDIO

50$

Metodología

Virtual / No Presencial.
Dirigido a

Este curso está dirigido a todo aquel que desee aprender a
aplicar los métodos y procedimientos más comunes de la
Ciencia de Datos mediante el lenguaje R y el ecosistema
RStudio.

Duración

40 horas académicas
2 Meses / 8 Semanas
Descripción
El presente curso está basado en un programa de
Contenido programático formación que le permitirá al estudiante llevar a
Módulo 01. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE cabo los análisis más comunes de la Ciencia de
DATOS: Datos mediante el lenguaje R y el ecosistema
• Introducción al Machine Learning. RStudio.
• Introducción al Deep Learning R es un lenguaje de computación orientado al
análisis estadístico y la visualización de datos que
Módulo 02. INTRODUCCIÓN AL R Y AL RSTUDIO: se ha convertido en un estándar en estas áreas, y
• Instalación, descripción de sus componentes, RStudio es un ecosistema que permite la
manejo básico, Instalación de paquetes. manipulación avanzada de datos y la mejora en los
• Estructuras de datos. dispositivos de visualización de los mismos.
• Carga de datos. Para tomar el curso se recomienda que el
estudiante tenga un conocimiento previo de
Módulo 03: MANIPULACIÓN DE DATOS EN R Y Estadística y de Machine Learning (no limitantes).
RSTUDIO: Se requiere además, que el estudiante posea un
• Uso del ecosistema tidyverse. computador de 64 bits para poder instalar tanto el R,
como de RStudio, en sus versiones más recientes.
Módulo 04: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R Y
RSTUDIO: Objetivos
• Uso del ecosistema ggplot2. Proveer al estudiante de las herramientas básicas

Módulo 05: MACHINE LEARNING EN R Y RSTUDIO: que le permitan llevar a cabo un análisis de datos
• Aprendizaje No Supervisado en R y RStudio. basado en algoritmos de la disciplina que se ha
• Aprendizaje Supervisado en R y RStudio. denominado Ciencia de Datos (Data Science), y que
le permitan, posterior a la realización del curso, la
Módulo 06: DEEP LEARNING EN R Y RSTUDIO: posibilidad de seguir profundizando en otros análisis
• Introducción a las principales herramientas: keras, usando dos herramientas muy poderosas: R y
tensorflow. RStudio.
• Aplicaciones de Deep Learning usando R y Rstudio.

Avenida Las Américas, Núcleo Universitario la Liria, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Estadística,

Edif. F Piso 2, Mérida 5101, República Bolivariana de Venezuela Teléfonos: +58 4127900416
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