Page 38 - Plan de Formación FACES-ULA
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| INTRODUCCIÓN A LA
CIENCIA DE DATOS CON Python
50$
Metodología
Virtual / No Presencial.
Dirigido a
Este curso está dirigido a todo aquel que desee aprender
a aplicar los métodos y procedimientos más comunes de
la Ciencia de Datos mediante el lenguaje Python.
Duración
40 horas académicas
2 Meses / 8 Semanas
Descripción
Contenido programático El presente curso está basado en un programa de
Módulo 01. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE formación que le permitirá al estudiante llevar a
DATOS: cabo los análisis más comunes de la Ciencia de
• Introducción al Machine Learning. Datos mediante el lenguaje Python.
• Introducción al Deep Learning Python es el lenguaje de computación más usado
y se ha convertido en la herramienta más utilizada
Módulo 02. INTRODUCCIÓN AL Python: en Ciencia de Datos (Data Science), ya que
• Instalación, descripción de sus componentes, permite la manipulación avanzada de datos y
manejo básico, Instalación de paquetes. tiene incorporadas una serie de paquetes que
permiten realizar gráficos de gran calidad y
• Estructuras de datos. ejecutar los algoritmos más importantes en el
• Carga de datos. área.
Para tomar el curso se recomienda que el
Módulo 03: MANIPULACIÓN DE DATOS EN estudiante tenga un conocimiento previo de
Python. Estadística y de Machine Learning (no limitantes).
• Uso del paquete Pandas. Se requiere además, que el estudiante posea un
computador de 64 bits para poder instalar así
Módulo 04: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN instalar las versión más reciente de Python.
Python.
Objetivos
Módulo 05: MACHINE LEARNING EN Python:
• Aprendizaje No Supervisado en Python. Proveer al estudiante de las herramientas básicas
• Aprendizaje Supervisado en Python. que le permitan llevar a cabo un análisis de datos
basado en algoritmos de la disciplina que se ha
Módulo 06: DEEP LEARNING EN Python: denominado Ciencia de Datos (Data Science), y
• Introducción a las principales herramientas: que le permitan, posterior a la realización del
keras, tensorflow. curso, la posibilidad de seguir profundizando en
• Aplicaciones de Deep Learning usando otros análisis usando el lenguaje de computación
Python. Python.
Avenida Las Américas, Núcleo Universitario la Liria, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Estadística,
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