Page 36 - Plan de Formación FACES-ULA
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                                                    SUPERVIVENCIA CON R y RStudio








                                         60$


     Metodología

     Virtual / No Presencial.

     Dirigido a
     Este curso está dirigido a toda persona que ya posea un nivel
     mínimo de conocimiento en modelamiento estadístico y que
     desee aprender los principales  elementos del  Análisis de
     Supervivencia  utilizando  herramientas  disponibles en  el
     lenguaje de computación de código abierto R mediante el uso
     del ambiente RStudio.

     Duración
     48 horas académicas                                           Descripción
     2 ½ Meses / 10 Semanas                                        El presente curso está  basado en un programa  de
                                                                   formación que le permitirá al estudiante llevar a cabo
     Contenido programático                                        un Análisis de Supervivencia usando el lenguaje R,
                                                                   ejecutado en el ambiente RStudio, lo cual le permitirá
     Módulo 01. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE                        estimar  las  cantidades  básicas  más  importantes,
     SUPERVIVENCIA.                                                comparar curvas de  supervivencia,  seleccionar,
                                                                   ajustar  e  interpretar  modelos  en  análisis  de
     Módulo 02: INTRODUCCIÓN AL R Y RSTUDIO.
                                                                   supervivencia.
     Módulo 03: ESTIMACIÓN DE LA FUNCIÓN DE                        R  es un lenguaje de computación orientado al
     SUPERVIVENCIA Y LA FUNCIÓN DE RIESGO.                         análisis estadístico y la visualización de datos que se
                                                                   ha  convertido  en  un  estándar  en  estas  áreas,  y
     Módulo 04: COMPARACIÓN DE LAS FUNCIONES DE                    RStudio  es un ecosistema que permite la
     SUPERVIVENCIA.                                                manipulación avanzada de datos y la mejora en los
                                                                   dispositivos de visualización de los mismos.
     Módulo 05: EL MODELO DE COX.                                  Para tomar el curso se requiere que el estudiante
                                                                   tenga un conocimiento previo de Estadística, al nivel
     Módulo 06: MODELOS ALTERNATIVOS AL MODELO DE                  de un curso universitario básico.
     COX.
                                                                   Para sacarle completo provecho al curso, se requiere
     Módulo 07: MODELOS PARAMÉTRICOS EN ANÁLISIS DE                además, que el estudiante posea un computador de
     SUPERVIVENCIA.                                                64 bits para poder instalar la versión más reciente de
                                                                   RStudio  o una buena conexión a internet  para
     Módulo 08: MODELOS DE VULNERABILIDAD                          ejecutar el RStudio Cloud.
     (FRAGILIDAD).
                                                                   Objetivos
     Módulo 09: INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA INLA
     EN ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA (ENFOQUE                         Proveer   al   estudiante   de   un    conjunto   de
     BAYESIANO).                                                   herramientas  que le permitan llevar a cabo un
                                                                   Análisis de  Supervivencia, y que le permitan,
     Módulo 10: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE                        posterior a la realización del curso, la posibilidad de
     SUPERVIVENCIA MULTIVARIANTE.
                                                                   seguir profundizando en otros análisis usando  R  y
                                                                   RStudio.



                    Avenida Las Américas, Núcleo Universitario la Liria, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Estadística,

                              Edif. F Piso 2, Mérida 5101, República Bolivariana de Venezuela Teléfonos: +58 4127900416
                               Páginas Web: https://github.com/escestadisticaula – email: escestadisticaula@gmail.com
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