Page 43 - Plan de Formación FACES-ULA
P. 43
| ESTADÍSTICA BÁSICA
CON Python
50$
Metodología
Virtual / No Presencial.
Dirigido a
Este curso está dirigido a toda persona que posea un
conocimiento básico de estadística y que desea
aprender a llevar a cabo un análisis de datos
utilizando el lenguaje de computación más popular,
Python.
Duración
40 horas académicas / 2 Meses / 8 Semanas Descripción
El presente curso está basado en un programa de
Contenido programático formación que le permitirá al estudiante llevar a
Módulo 01. INTRODUCCIÓN AL Python: cabo un análisis de datos basado en algunos
• Instalación, descripción de sus componentes, manejo métodos estadísticos básicos usando el lenguaje de
básico, Instalación de paquetes. computación general más popular, Python.
Python es el lenguaje de computación más usado y
• Estructuras de datos. se ha convertido en la herramienta más utilizada en
• Carga de datos. Ciencia de Datos (Data Science), ya que permite la
manipulación avanzada de datos y tiene
Módulo 02: MANIPULACIÓN DE DATOS EN Python: incorporadas una serie de paquetes que permiten
• Uso del paquete Pandas. realizar gráficos de gran calidad y ejecutar los
algoritmos más importantes en el área.
Módulo 03: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN Python
Para tomar el curso se requiere que el estudiante
Módulo 04. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON Python: tenga un conocimiento previo de Estadística, al nivel
• Elaboración de tablas y gráficos descriptivos en de un curso universitario básico.
Se requiere además, que el estudiante posea un
Python. computador de 64 bits para poder instalar así
• Cálculo de medidas descriptivas básicas con Python. instalar las versión más reciente de Python.
Módulo 05: MODELOS DE REGRESIÓN CON Python:
• Breve repaso de Modelo de Regresión. Objetivos
• Análisis completo de un Modelo de Regresión usando Proveer al estudiante de las herramientas básicas
Python. que le permitan llevar a cabo un análisis de datos
basado en métodos estadísticos básicos, y que le
Módulo 06: ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA permitan, posterior a la realización del curso, la
INFERENCIAL CON Python: posibilidad de seguir profundizando en otros análisis
• Comparación de medias poblacionales con Python. usando el lenguaje de computación Python.
• Análisis de varianza de una vía con Python.
Avenida Las Américas, Núcleo Universitario la Liria, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Estadística,
Edif. F Piso 2, Mérida 5101, República Bolivariana de Venezuela Teléfonos: +58 4127900416
Páginas Web: https://github.com/escestadisticaula – email: escestadisticaula@gmail.com