Page 46 - Plan de Formación FACES-ULA
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| INTRODUCCIÓN AL
ANÁLISIS DE REDES CON R y
RStudio
25$
Metodología
Virtual / No Presencial.
Dirigido a
Este curso está dirigido a toda persona que desee
llevar a cabo un Análisis de Redes utilizando
herramientas incluidas en el lenguaje de
computación de código abierto R mediante el uso del
ambiente RStudio. Descripción
Duración El presente curso está basado en un programa de
20 horas académicas / 1 Mes / 4 Semanas formación que le permitirá al estudiante llevar a
cabo un análisis de datos de redes usando el
Contenido programático lenguaje R, ejecutado en el ambiente RStudio.
R es un lenguaje de computación orientado al
análisis estadístico y la visualización de datos que
Módulo 01. se ha convertido en un estándar en estas áreas, y
INTRODUCCIÓN AL R Y AL RSTUDIO. RStudio es un ecosistema que permite la
manipulación avanzada de datos y la mejora en
Módulo 02: los dispositivos de visualización de los mismos.
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE REDES. Para tomar el curso se requiere que el estudiante
tenga un conocimiento previo de Estadística, al
Módulo 03: nivel de un curso universitario básico.
DISEÑO Y CREACIÓN DE LA BASE DE DATOS Para sacarle completo provecho al curso, se
PARA UN ANÁLISIS DE REDES. requiere además, que el estudiante posea un
computador de 64 bits para poder instalar la
Módulo 04: versión más reciente de RStudio o una buena
HERRAMIENTAS ANÁLÍTICAS PARA UN conexión a internet para ejecutar el RStudio
ANÁLISIS DE REDES. Cloud.
Módulo 05: Objetivos
HERRAMIENTAS GRÁFICAS PARA UN
ANÁLISIS DE REDES.
Proveer al estudiante de las herramientas básicas
Módulo 06: que le permitan llevar a cabo un análisis de redes,
HERRAMIENTAS AVANZADAS PARA UN y que le permitan, posterior a la realización del
ANÁLISIS DE REDES. curso, la posibilidad de seguir profundizando en
otros análisis usando R y RStudio.
Avenida Las Américas, Núcleo Universitario la Liria, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Estadística,
Edif. F Piso 2, Mérida 5101, República Bolivariana de Venezuela Teléfonos: +58 4127900416
Páginas Web: https://github.com/escestadisticaula – email: escestadisticaula@gmail.com