Page 47 - Plan de Formación FACES-ULA
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| INTRODUCCIÓN AL
ANÁLISIS TEXTUAL CON R y
RStudio
25$
Metodología
Virtual / No Presencial.
Dirigido a
Este curso está dirigido a toda persona que desee
llevar a cabo un Análisis Textual utilizando Descripción
herramientas incluidas en el lenguaje de
computación de código abierto R mediante el uso del
ambiente RStudio. El presente curso está basado en un programa de
formación que le permitirá al estudiante llevar a
Duración cabo un análisis de datos de textos usando el
lenguaje R, ejecutado en el ambiente RStudio.
20 horas académicas / 1 Mes / 4 Semanas R es un lenguaje de computación orientado al
análisis estadístico y la visualización de datos que
Contenido programático se ha convertido en un estándar en estas áreas, y
RStudio es un ecosistema que permite la
manipulación avanzada de datos y la mejora en
Módulo 01. los dispositivos de visualización de los mismos.
INTRODUCCIÓN AL R Y AL RSTUDIO. Para tomar el curso se requiere que el estudiante
tenga un conocimiento previo de Estadística, al
Módulo 02:
CAPTURA DE INFORMACIÓN TEXTUAL nivel de un curso universitario básico.
(SCRAPPING). Para sacarle completo provecho al curso, se
requiere además, que el estudiante posea un
Módulo 03: computador de 64 bits para poder instalar la
TOKENIZACIÓN Y LIMPIEZA DE LOS TOKENS. versión más reciente de RStudio o una buena
conexión a internet para ejecutar el RStudio
Módulo 04: Cloud.
NUBES DE PALABRAS Y OTRAS HERRAMIENTAS
DE ANÁLISIS. Objetivos
Módulo 05:
PALABRAS RELACIONADAS (BIGRAMS, Proveer al estudiante de las herramientas básicas
TRIGRAMS). que le permitan llevar a cabo un análisis de textos,
y que le permitan, posterior a la realización del
Módulo 06: curso, la posibilidad de seguir profundizando en
INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DE otros análisis usando R y RStudio.
LENGUAJE NATURAL.
Avenida Las Américas, Núcleo Universitario la Liria, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Estadística,
Edif. F Piso 2, Mérida 5101, República Bolivariana de Venezuela Teléfonos: +58 4127900416
Páginas Web: https://github.com/escestadisticaula – email: escestadisticaula@gmail.com
