Page 48 - Plan de Formación FACES-ULA

| MACHINE LEARNING
CON orange

38$

Metodología

Virtual / No Presencial.

Dirigido a
Este curso está dirigido a toda persona que posea un
conocimiento básico de Machine Learning (no limitante)
y que desea aprender a llevar a cabo un análisis de
datos utilizando orange
(https://orangedatamining.com/), que es una poderosa
herramienta que permite efectuar procedimientos de
Machine Learning, a través de widgets y de manera muy
intuitiva, sin la necesidad de programar líneas de Descripción
código.

Duración El presente curso está basado en un programa de

30 horas académicas / 1 ½ Meses / 6 Semanas formación que le permitirá al estudiante llevar a cabo
un análisis de datos basado en algunos métodos
comúnmente usados en Machine Learning mediante
Contenido programático una herramienta muy sencilla de usar y en la cual no

Módulo 01. INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING: es necesario programar líneas de código
 Introducción al Machine Learning. computacional.
 Técnicas de Aprendizaje No Supervisado. La herramienta que se utilizará en el curso es orange,
 Técnicas de Aprendizaje Supervisado que es un software diseñado para visualización de
datos y Machine Learning que usa como base el
Módulo 02. INTRODUCCIÓN AL USO DEL orange: lenguaje Python, pero que está ideado para trabajar a
 Instalación, descripción de sus componentes, manejo partir de mediante widgets, y cuadros de diálogo.
básico. Para tomar el curso se recomienda que el estudiante
tenga un conocimiento previo de Estadística y de
Módulo 03: MANEJO DE DATOS EN orange: Machine Learning (no limitantes).
 Lectura de datos en orange. Se requiere además, que el estudiante posea un
 Manipulación de datos en orange. computador de 64 bits para poder instalar así instalar
tanto el orange, como la versión de Python (Miniconda)
Módulo 04: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN orange: sobre la cual trabaja el mismo.
 Aplicaciones de las herramientas de visualización de
datos disponibles en orange.
Objetivos
Módulo 05: APRENDIZAJE NO SUPERVISADO EN
orange:
 Aplicaciones de las herramientas de Aprendizaje No Proveer al estudiante de las herramientas básicas que
Supervisado en orange. le permitan llevar a cabo un análisis de datos basado
en algoritmos de Machine Learning, y que le permitan,
Módulo 06: APRENDIZAJE SUPERVISADO EN orange: posterior a la realización del curso, la posibilidad de
 Aplicaciones de las herramientas de Aprendizaje seguir profundizando en otros análisis usando la
Supervisado en orange. sencilla pero útil y poderosa herramienta orange.

Avenida Las Américas, Núcleo Universitario la Liria, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Escuela de Estadística,

Edif. F Piso 2, Mérida 5101, República Bolivariana de Venezuela Teléfonos: +58 4127900416
Páginas Web: https://github.com/escestadisticaula – email: escestadisticaula@gmail.com