Page 57 - Plan de Formación FACES-ULA
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| INVESTIGACIÓN POR
MUESTREO: TÉCNICAS PARA LA
RECOLECCIÓN DE DATOS.
50$
Metodología
Virtual / No Presencial.
Dirigido a
Estudiantes, investigadores y profesionales
interesados en aplicar técnicas de muestreo
para abordar problemáticas de distinta
naturaleza vinculadas a las ciencias sociales,
gestión gubernamental, marketing, medicina, Descripción
transporte, comercio, entre otros
En el mundo actual, la toma de decisiones suele
Duración estar apoyada en la evidencia empírica,
30 horas académicas semanas concretamente en los datos. Por tanto, resulta
evidente pensar que la calidad de la información
Contenido programático que de ahí se derive, dependerá en gran medida
del proceso que se lleve a cabo para obtener
dichos datos. En este contexto, este curso ha sido
MODULO 1. diseñado para orientar el proceso de
CONCEPTOS BÁSICOS investigación por muestreo de aquellos que,
estando inmersos en universidades, academias,
MODULO 2. EL MUESTREO EN LA institutos de investigación o empresas, deseen
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA. conocer las distintas etapas y procesos para
Etapas y planteamiento de la obtener información que le permitan optimizar sus
resultados y decisiones.
investigación.
Etapas de una encuesta por muestreo. Objetivos
MÓDULO 3. DISEÑO MUESTRAL: Presentar de forma práctica las distintas
ESTIMADORES Y TAMAÑO MUESTRAL: técnicas, etapas y procesos relacionados al
Muestreo aleatorio simple: Definición y muestreo estadístico.
notaciones. Comprender la terminología básica asociada al
Muestreo sistemático: Definición y proceso de muestreo.
notaciones. Conocer las diferentes etapas para llevar a cabo
Muestreo estratificado: Definición y un proceso de muestreo.
notaciones. Abordar las diferentes técnicas de muestreo
Muestreo por conglomerados: Definición y estadístico.
notaciones. Elaborar un diseño muestral: Determinar la
técnica de muestreo a utilizar, calcular el tamaño
muestral e identificar los estimadores a emplear.
Avenida Las Américas, Núcleo Universitario la Liria, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Edif. G Piso 3
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